李宇来自南方某锂电厂商，品牌和规模都不大。这两年，公司也跨进储能大门，并于去年开始着重开发工商业储能市场。他负责广东区域。
新智元报谈
剪辑：乔杨 好困
【新智元导读】OpenAI自研芯片的野心终于看到了实质性进展。左证SemiAnalysis最近的一篇著述，他们正从谷歌TPU团队招募东谈主才，扩张我方的芯片研发组。
OpenAI在芯片方面的贪图传说已久。
目睹了频年来PC和AI行业两次要紧的半导体供应危急之后，Sam Altman似乎合计台积电、三星代工和英特尔代工这些传统的芯片制造商莫得敷裕的产能，弗成得志民众对AI芯片迅猛增长的需求。
不单是是OpenAI的算力需要减少对英伟达芯片的依赖，奥特曼以致还但愿建造更多的晶圆厂，不错踏实供给其他公司。
左证华尔街日报的报谈，本年2月，奥特曼会见软银CEO和台积电的研讨代表，盘考合股事宜，野心在改日几年内共同建造和运营数十座芯片制造工场。
TSMC在亚利桑那州的在建工场
关联词，造芯片要烧的钱比拟历练大模子，只会少不会多。
左证奥特曼本东谈主的猜测，要建造新的半导体制造建立和关联基础步伐，成本可能高达5-7万亿好意思元。
由于传统的私东谈主风投很难一下子拿出这样多资金，奥特曼也曾找到好意思国商务部长盘考，以致远赴新加坡和阿联酋会见当地官员，念念寻求国有成本的维持。
经过了半年多的计算和发酵，OpenAI的芯片作事似乎确实要起步了！
芯片东谈主才大战，谷歌 vs. OpenAI
据SemiAnalysis的最新报谈，OpenAI最近启动大界限招募，野心将唯有几个东谈主的芯片团队扩张到几十个东谈主。
何况，他们延续了招聘东谈主才的一贯计谋——挖角谷歌。
新近招募的险些通盘不息东谈主员，齐是现任或前任的谷歌TPU团队成员。
不同于当先为图形处理和及时渲染瞎想的GPU，TPU是谷歌从新瞎想的，有益用于加快机器学习和神经网罗的缱绻，莽撞更出色地贬责张量运算问题。
GPU以ALU（高等算术逻辑单位）看成中枢组件，而TPU的中枢是矩阵乘法器单位（MXU），莽撞以很高的蒙胧量持行矩阵乘法和累加。
谷歌TPUv4
天然TPU的任务通用性不如GPU，尤其是莫得CUDA这样的编程接口，但在运算性能和动力成果方面进展出色，尤其是那些经过谷歌团队非凡优化的任务。
因此不错说，TPU是天下上性能/TCO（总体领有成本）最优的机器学习基础步伐。
天然谷歌的TPU仍是有如斯高的树立，然则OpenAI芯片团队的职责契机依旧有多方面的招引力。
启程点是大公司和创业公司在发展速率上的施行各异。
TPU初度发布是在2013年，到本年5月最新推出的TPUv6，团队仍是有了十多年开辟训戒。珠玉在前，系统瞎想和微架构很难有较大变动，更多的是迭代性、渐进式的校正。
加入OpenAI则不同，在从新启动瞎想、开辟的经过中，成员们有契机尝试转换革、更激进的步伐。
何况OpenAI一向唯利是图，他们的想法是构建由数百万个加快器构成的系统，这比GPT-4的历练还要大好几个数目级。
此外，团队结合情势也有很大的分袂。
在强枝弱本的谷歌，天然TPU团队也会和DeepMind结合，但依旧会遭遇不少非技艺方面的按捺。
比拟之下，OpenAI里面的芯片和模子团队之间，疏导与结合会更为雅致顺畅。
除了这些，天然也有薪酬的各异。
施行上，Google TPU团队仍是是半导体瞎想领域中薪酬最高的团队之一，工程师的平均收入远高于AMD、英特尔、高通等大大批半导体公司，能和行业龙头英伟达并列。
OpenAI的基本工资天然没那么丰厚，但看成未上市的创业团队，每年向高等工程师提供的价值数百万好意思元的股权愈加诱东谈主。
有了这几重成分的重迭，再加上CEO奥特曼本东谈主亲身参与了大部分的招聘职责，OpenAI招募到的东谈主才质地令东谈主惊叹。
GPT-4o和Sora模子发布时，团队成员布景、才气之强悍总能惊艳到网友。
SemiAnalysis的记者向同业探访这些被挖角的TPU东谈主才时，总能得到这样的回复，「他们是我结合过的最佳的工程师之一」。
OpenAI之是以对准谷歌的TPU团队，既是但愿得到起初进的技艺和东谈主才，也相似有买卖竞争上的考量。
在硅谷的繁密科技巨头中，唯有谷歌研发的TPU能告捷替代英伟达的芯片，并部署在公司里面的云就业中。
สล็อตMeta、亚马逊和微软等公司天然也在自研芯片方面作念了好多奋力，但依旧严重依赖英伟达。
在改日畸形长的时刻内，AMD和英伟达等半导体公司将依旧是OpenAI的结合伙伴，因此平缓得罪不起。
唯有面临天生的死怨家——谷歌，OpenAI才敢如斯放诞不羁地挖角。（连发布会齐要抢在谷歌I/O大会前一天开）
天然仍是赢得了如斯刚劲的东谈主才团队，然则芯片研发依旧需要付出庞杂的奋力。
预测要到2027年底，OpenAI才能推出第一代自研芯片。在那之前，他们依旧会十足依赖商用芯片。
与微软相关迟缓玄机
OpenAI自研芯片的决议有些让东谈主摸不到头脑。背靠微软的资金和Azure云就业的刚劲算力，为什么要烧钱自研芯片？
施行上，OpenAI的与微软之间的相关仍是愈发病笃，因为关于微软而言，OpenAI是一家结构终点歪邪的公司。
现在，它施行上依旧是一家十足安然的非渔利组织，由OpenAI Nonprofit不休。微软看成无投票权的董事会不雅察员，险些无法放胆OpenAI的发展走向。
淌若因为AGI安全问题，OpenAI董事会要求中止公约、收回模子的使用权，微软就只可乖乖听命，毫无还手之力。
AGI从通盘的买卖和常识产权许可公约均分割开来。
董事会决定咱们何时放胆AGI。再次强调，AGI指的是一种高度自治的系统，在最具经济价值的职责中优于东谈主类进展。此类系统不包括在与微软订立的IP许可和其他买卖条件中，这些条件仅适用于AGI之前的技艺。
因此，两方面齐在持行我方的「脱钩」野心。
OpenAI需要在芯片和算力方面迟缓安然，微软在试图减少对OpenAI模子的依赖。
比如微软近期投资Inflection AI，以及自行组建团队开辟Phi-3、MAI-1等模子，齐是出于这方面的考量。
现在，许多企业用户通过Azure使用OpenAI的技艺，包括逾越65%的《金钱》500强公司。
微软但愿领有自研的GPT-4级别LLM，以及得志不同用户需求的一系列模子，以便在Azure的推理就业中替换掉OpenAI。
关于OpenAI来说，念念要在算力方面自力新生，购买英伟达芯片的成本过高，并不是最佳的采用。因此，自研芯片似乎是惟一出息。
施行上，不单是是OpenAI，Meta、微软、谷歌和亚马逊等公司也齐在纵脱投资，开辟我方的AI加快器。
这些AI巨头一边是英伟达最大的客户，一边也成为最有劲的竞争敌手。
毕竟，在模子历练的经过中，算力仍是成为占比最大的开销。淌若能将购置芯片的资金逶迤为里面进入新闻发布会ppt，以制形成本部署GPU或TPU，模子的成本也将大幅下落。